A IA em breve poderá não apenas imitar nossas personalidades, mas agir em nosso nome. Antes que isso aconteça, há questões cruciais a serem resolvidas.
O que você encontrará neste artigo:
– Os dois principais tipos de agentes de IA
– Preocupações éticas sobre os agentes de IA
– O direito de saber: estamos falando com humanos ou IA?
Muitas das métricas mais populares para avaliar modelos de Inteligência Artificial estão ultrapassadas ou mal elaboradas.
O que você encontrará neste artigo:
– Os problemas das métricas e benchmarks atuais
– Critérios para criar melhores métricas em IA
– Iniciativas para aperfeiçoar os benchmarks de IA
Uma entrevista de duas horas é suficiente para capturar com precisão seus valores e preferências, segundo nova pesquisa de Stanford e Google DeepMind.
O que você encontrará neste artigo:
– Como funcionam as réplicas virtuais da sua personalidade?
– Benefícios dos agentes de simulação em pesquisas
– Desafios éticos e limitações dessa tecnologia
Lute contra empresas de tecnologia que utilizam suas obras para treinar sistemas de IA sem seu consentimento.
O que você encontrará neste artigo:
– Como mascarar seu estilo para proteger sua arte
– Dicas para reavaliar onde e como compartilhar sua arte
– Como optar por não ser coletado por sistemas de IA
Uma ação internacional conduzida por voluntários para coletar dados de treinamento em mais idiomas, abrangendo diferentes idades e gêneros, pode ajudar a tornar a próxima geração de assistentes de voz baseados em IA mais inclusiva e menos exploratória.
O que você encontrará neste artigo:
– O papel do Common Voice no avanço da inclusão
– Esforços de voluntários para representar línguas e sotaques minoritários
– Perspectivas futuras e iniciativas para licenças justas
Autoencoders estão permitindo que vejamos a “caixa-preta” da Inteligência Artificial. Eles podem ajudar a criar uma IA mais compreensível e mais fácil de controlar.
O que você encontrará neste artigo:
– O que é interpretabilidade mecanicista?
– Como funciona o Gemma Scope do DeepMind
– Aplicações futuras e desafios no alinhamento da IA
As ferramentas Glaze e Nightshade estão dando esperança aos artistas de que eles possam lutar contra IA que consome dados da internet para treinamento. Mas será que elas são suficientes?
O que você encontrará neste artigo:
– O impacto da IA generativa na comunidade artística
– Como funcionam as ferramentas Glaze e Nightshade
– O futuro das ferramentas de proteção e seu impacto
À medida que a Inteligência Artificial generativa avança, empresas enfrentam o vale da desilusão. Mas a integração estratégica de dados e o papel crítico dos líderes de tecnologia podem transformar desafios em oportunidades duradouras.
O que você encontrará neste artigo:
– Desafios no planejamento e ROI em GenAI
– Custos diretos e indiretos na adoção de GenAI
– O papel crítico dos líderes de tecnologia na integração da GenAI
– Estratégias para superar o Vale da Desilusão
