Os “modelos de utilidade robótica” evitam a necessidade de ajustar os dados usados para treinar robôs toda vez que eles tentam realizar algo em cenários desconhecidos.
O que você encontrará neste artigo:
– Desafios em ensinar robôs a operar em ambientes desconhecidos
– Abordagem do projeto e resultados
– Potencial impacto na robótica doméstica
Novas tecnologias podem identificar incêndios mais rapidamente, dando uma vantagem aos primeiros socorristas.
O que você encontrará neste artigo:
– Como a IA pode ajudar a detectar incêndios florestais?
– FireSat e outras inovações em satélites
– Desafios e custos da detecção de incêndios florestais
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A técnica de código de superfície da empresa permite que seus bits quânticos armazenem e manipulem dados de forma mais confiável e por mais tempo, o que pode abrir caminho para computadores quânticos úteis.
O que você encontrará neste artigo:
– Avanço na correção de erros quânticos
– A técnica de código de superfície do Google
– Desafios e perspectivas futuras
À medida que o nosso mundo se torna cada vez mais complexo, a incerteza em relação ao futuro aumenta. Será que a Inteligência Artificial pode fornecer soluções para essas incertezas, ou serão necessárias ferramentas alternativas para lidar com a imprevisibilidade?
O que você encontrará neste artigo:
– Disrupção sistêmica
– Até onde um bom julgamento facilita a previsão?
– Previsões além de incentivos e dados