Prevenção, predição e diagnóstico: personalização do tratamento oncológico
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Prevenção, predição e diagnóstico: personalização do tratamento oncológico

Com sequenciamento genético e uso de Inteligência Artificial, cuidados de pacientes com câncer passam a ser individualizados e mais precisos.

Conjecturar o futuro sempre esteve na imaginação do ser humano, em uma espécie de misticismo, fé e premonição. Na década de 1980, parte dessa curiosidade pôde ser sanada pela própria ciência por meio da genômica, ramo da genética que engloba qualquer estudo do genoma — conjunto de genes de um organismo. Nele, está a sequência completa do DNA, que define nossas particularidades de sexo, cor de cabelo, olhos e pele.

Com o avanço tecnológico, a genômica deixou de se limitar às nossas características físicas e passou a indicar também a predisposição a doenças graves, como o câncer. Hoje, a partir de informações sobre o paciente e sobre o seu tipo de tumor, por exemplo, o oncologista tem uma melhor compreensão sobre a doença e pode tomar decisões mais assertivas e eficazes sobre o tratamento[1].  Além de diminuir o desgaste físico e emocional dos pacientes, o sequenciamento genético também permite a redução de gastos desnecessários, favorecendo o sistema de saúde como um todo.

Segundo Mariano Zalis, doutor em genética e diretor de Genômica do Grupo Oncoclínicas, a patologia — estudo das alterações das células — sofreu grandes mudanças com a inteligência artificial. Em 30 segundos, os algoritmos já podem diferenciar uma célula cancerígena de uma saudável.

“A inteligência artificial está realmente ajudando muito na assertividade do diagnóstico. Com o sistema de predição, a média de falhas nos exames tradicionais vem sendo diminuída. Falsos negativos, por exemplo, podem ser reduzidos para porcentagens muito pequenas”[2], compara.

Tratamento personalizado

Após o diagnóstico, a patologia de precisão entra em cena. Por meio da genômica, os médicos têm capacidade para definir uma terapia personalizada para cada pessoa, de acordo com seu perfil genético e tipo de câncer[3]. “Isso é muito importante para o paciente tomar o medicamento certo, no momento certo. Outra coisa é a patologia funcional, que analisa como o tumor vivo reage aos medicamentos, principalmente de quem já teve metástase”, explica Zalis.

A partir das informações genéticas de diversos grupos de pacientes, a indústria farmacêutica desenvolve e atualiza os medicamentos, buscando o máximo de eficácia e o mínimo possível de efeito colateral. Na prática, algumas variantes genéticas podem estar associadas à maior ou menor eficácia de uma terapia ou medicamento. Os genes influenciam na forma com que diferentes substâncias se comportam no organismo. Assim, um medicamento age de uma maneira em uma parcela de indivíduos e de outra em um grupo distinto[4].

Individualizar as estratégias de tratamento, inclusive, é considerada a melhor forma  de cuidar de um paciente oncológico atualmente, na avaliação de Virgilio Souza e Silva, oncologista clínico do Hospital A.C. Camargo Cancer Center.

“O futuro da oncologia é de individualizar o tratamento do paciente. Lógico que precisamos aprimorar esse conhecimento e essas ferramentas para que sejamos mais precisos. Há 20 anos, a gente dava quimioterapia para todo mundo. Hoje, o próprio paciente questiona o tratamento que está fazendo”, compara.

Biópsia líquida

Segundo o oncologista, uma nova tecnologia, que está sendo pesquisada pelo A.C. Camargo, promete oferecer uma avaliação precoce do tratamento oncológico e permitir um cuidado ainda mais personalizado do paciente: a biópsia líquida, feita a partir do sangue ou do líquor[5].

Com a técnica, a célula tumoral circulante é isolada e analisada por meio de algoritmos. A inteligência artificial, então, consegue identificar os parâmetros que indicam câncer com uma assertividade maior do que o ser humano. “De todos os nossos tratamentos, esse tem uma grande perspectiva de ser uma ferramenta para auxiliar no diagnóstico e no tratamento para pacientes com câncer”, diz Souza e Silva.

A nova tecnologia será ainda mais importante para o diagnóstico de pacientes com caso de metástase[6], acrescentou Zalis, da Oncoclínicas. “Com a biópsia líquida você detecta o câncer pelo menos um mês antes da imagem por meio do DNA tumoral. Isso é fundamental para trocar o tratamento antes que o tumor cresça”, explica o especialista.

Oferta limitada 

Apesar de o Brasil dominar ferramentas de última geração para diagnóstico e tratamento contra o câncer, alguns exames de sequenciamento genético são custeados apenas por operadoras de planos de saúde. No Sistema Único de Saúde (SUS), algumas técnicas são aplicadas, mas em menor escala. “Infelizmente, nem todo mundo tem acesso. Até mesmo na rede privada, o acesso a esses testes genéticos é um pouco complico”, afirma Souza e Silva.

PP-UNP-BRA-3314

[1] BALMAIN, A.; GRAY, J.; PONDER, B. The genetics and genomics of cancer. Nature Genetics, v. 33, n. S3, p. 238–244, mar. 2003.

[2] MAHASE E. AI system outperforms radiologists in first reading of breast cancer screening, study claims. BMJ. 2020 Jan 3;m16.

[3] NORMANNO, N. et al. Cancer Biomarkers in the era of precision oncology: Addressing the needs of patients and health systems. Seminars in Cancer Biology, ago. 2021.

[4] AMERICAN CANCER SOCIETY. Precision or Personalized Medicine | Precision Medicine for Cancer. Disponível em: <https://www.cancer.org/cancer/managing-cancer/treatment-types/precision-medicine.html>.

[5]A.C.CAMARGO. A.C.Camargo oferece teste de biópsia líquida. Disponível em: <https://accamargo.org.br/sobre-o-cancer/noticias/accamargo-oferece-teste-de-biopsia-liquida>. Acesso em: 12 set. 2023.

[6] RUSSANO, M. et al. Liquid biopsy and tumor heterogeneity in metastatic solid tumors: the potentiality of blood samples. Journal of Experimental & Clinical Cancer Research, v. 39, n. 1, 27 maio 2020.

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