Para muitas pessoas, o início de setembro, em alguns países, marca o verdadeiro começo do ano. Sem fogos de artifício, sem resoluções, mas com cadernos novos, tênis duros e carros lotados. Talvez você concorde que a temporada de volta às aulas ainda pareça o início de algo novo, mesmo que você, como eu, já tenha passado do seu tempo na universidade.
A grande novidade deste ano parece ser a mesma que definiu o final do ano passado: ChatGPT e outros grandes modelos de linguagem. O último inverno e a primavera trouxeram muitas manchetes sobre IA na sala de aula, e algumas escolas em pânico chegaram ao ponto de banir completamente o ChatGPT. Meu colega Will Douglas Heaven escreveu que não era hora de entrar em pânico: a IA generativa, segundo ele, vai mudar a educação, mas não a destruir. Agora, com os meses de verão oferecendo um pouco de tempo para reflexão, algumas escolas parecem estar reconsiderando sua abordagem.
Para ter uma perspectiva de como as instituições de ensino superior estão abordando a tecnologia na sala de aula, conversei com Jenny Frederick. Ela é a reitora associada da Universidade de Yale e diretora fundadora do Poorvu Center for Teaching and Learning, que oferece recursos para professores e alunos. Ela também ajudou a liderar a abordagem de Yale ao ChatGPT.
Em nosso bate-papo, Frederick explicou que Yale nunca pensou em banir o ChatGPT e, em vez disso, quer trabalhar com ele. Estou compartilhando aqui algumas das principais conclusões e partes mais interessantes de nossa conversa, que foi editada para maior brevidade e clareza.
A IA generativa é nova, mas pedir aos alunos que aprendam o que as máquinas podem fazer não é.
No que diz respeito ao ensino, é muito importante revisar: O que eu quero que meus alunos aprendam neste curso?
Se um robô pode fazer isso adequadamente, será que preciso repensar o que estou pedindo para meus alunos aprenderem ou aumentar o nível de exigência sobre por que é importante saber isso?
Como estamos conversando com nossos alunos sobre o que significa estruturar um parágrafo, por exemplo, ou fazer sua própria pesquisa? O que os [alunos] ganham com esse trabalho? Todos nós aprendemos divisão longa, embora as calculadoras possam fazer isso. Qual é o objetivo disso?
Tenho um conselho consultivo de professores para o Poorvu Center, e temos um professor de cálculo no grupo, e ele riu e disse: “Oh, é um pouco divertido para mim ver todos vocês lutando com isso, porque nós, matemáticos, tivemos que lidar com o fato de que as máquinas poderiam fazer o trabalho. Isso já é possível há um bom tempo — há décadas“.
Portanto, temos que pensar em justificar o aprendizado que estamos pedindo aos alunos quando, sim, uma máquina poderia fazer isso.
Ainda é muito cedo para instituir políticas prescritivas sobre como os alunos podem usar a tecnologia.
Em nenhum momento, Yale pensou em proibi-lo. Pensamos em como podemos incentivar um ambiente de aprendizado e experimentação em nosso papel como universidade. Essa é uma nova tecnologia, mas não se trata apenas de uma mudança técnica; é um momento na sociedade que está desafiando a forma como pensamos sobre os seres humanos, como pensamos sobre o conhecimento, como pensamos sobre o aprendizado e o que isso significa.
Reuni minha equipe e disse: “Olha, precisamos de orientação”. Não temos necessariamente as respostas, mas precisamos ter um conjunto de recursos selecionados para o corpo docente consultar. Não temos uma política que diga que você deve usar isso, que não deve usar isso ou que esta é a estrutura para usar isso. Certifique-se de que seus alunos tenham uma noção de como a IA é relevante para o curso, como eles podem usá-la ou não devem usá-la.
Usar o ChatGPT para colar é menos preocupante do que o que levou à colar.
Quando pensamos no que leva um aluno a colar, ninguém quer colar. Eles estão pagando um bom dinheiro por uma educação. Mas o que acontece é que as pessoas ficam sem tempo, superestimam suas habilidades, ficam sobrecarregadas, algo acaba sendo muito difícil. Ficam presas em um canto e, então, tomam a infeliz decisão.
Portanto, estou muito mais preocupado com as coisas que contribuem para esse estado de saúde mental e gerenciamento de tempo. Como estamos ajudando nossos alunos a não se encurralarem e não conseguirem fazer o que vieram fazer?
Portanto, sim, o ChatGPT oferece outra maneira para as pessoas colarem, mas acho que o caminho para as pessoas chegarem lá ainda é o mesmo. Portanto, vamos trabalhar nesse caminho.
Os alunos podem estar colocando sua privacidade em risco.
Acho que as pessoas têm se preocupado um pouco — com razão — com o fato de seus alunos colocarem informações em um sistema. Toda vez que você usa [o ChatGPT ou um de seus concorrentes], está melhorando o sistema. Temos questões éticas sobre o fornecimento de mão de obra para a OpenAI ou qualquer que seja a corporação. Não sabemos exatamente como as coisas estão funcionando e como os insumos são mantidos, gerenciados, monitorados ou vigiados ao longo do tempo, para não soar excessivamente conspiratório. Se você vai pedir aos alunos que façam isso, somos responsáveis pela segurança e pela privacidade de nossos alunos. As políticas de gerenciamento de dados de Yale são rigorosas – por boas razões.
Os professores devem buscar a orientação de seus alunos.
Os alunos em geral estão muito à frente do corpo docente. Eles cresceram em um mundo em que novas tecnologias estão surgindo e desaparecendo, e estão experimentando coisas. E, é claro, o ChatGPT é a última novidade, portanto, eles o estão usando. Eles querem usá-lo com responsabilidade. Eles estão se perguntando “O que é permitido? Veja todas essas coisas que eu poderia fazer. Tenho permissão para fazer isso?”
Portanto, o conselho que dei ao corpo docente foi que vocês precisam experimentar isso. Vocês precisam pelo menos estar familiarizados com o que seus alunos são capazes de fazer e pensar em suas tarefas e no que essa ferramenta possibilita. Que políticas ou que orientação você dará aos alunos em termos de permissão para usá-la? De que forma você teria permissão para usá-la?
Você não precisa fazer isso sozinho. Você pode ter uma conversa com seus alunos. Você pode cocriar algo, pois por que não aproveitar a experiência em sua sala de aula?
Eu realmente acho que, se você está ensinando, precisa perceber que o mundo agora tem IA. Portanto, os alunos precisam estar preparados para um mundo em que isso será integrado aos setores de diferentes maneiras. Precisamos prepará-los.
O que estou lendo esta semana
- Esta incrível história da Economist, sobre como pessoas de uma pequena cidade da Albânia se mudaram para a Grã-Bretanha por insistência do algoritmo do TikTok, ficou comigo por vários dias. O impacto dos algoritmos de recomendação sobre o comportamento das pessoas há muito tempo é um fascínio pessoal (e profissional), mas essa história apresenta um exemplo bastante dramático.
- O líder da maioria no Senado, Chuck Schumer, anunciou sua lista de convidados para as discussões no Congresso sobre IA, sobre as quais falei quando ele as anunciou pela primeira vez em junho. A lista é muito pesada em termos de empresas de tecnologia e CEOs, embora a presidente da AFL-CIO, Liz Shuler, e a pesquisadora de ética em IA, Deb Raji, tenham sido incluídas. Algumas pessoas foram rápidas em criticar a lista, em parte devido ao fato de que muitos dos executivos convidados para informar a política de IA lucram com a mesma tecnologia.
- Gostei muito dessa opinião da Insider sobre o declínio da mídia social e o aumento dos bate-papos em grupo, talvez porque ela reflita meu próprio comportamento, e sempre gosto de sentir que não estou sozinho em meus hábitos.
O que aprendi esta semana
Falando em sistemas de recomendação, um novo estudo de Stanford descobriu que os algoritmos do YouTube não estavam enviando muitas pessoas para novos buracos de minhoca de conteúdo extremista, mas sim que a plataforma “continua a desempenhar um papel fundamental na facilitação da exposição ao conteúdo de canais alternativos e extremistas entre públicos dedicados”. Foi relatado que a plataforma anteriormente tinha um grande problema com a exibição de conteúdo extremo para espectadores relativamente ingênuos (o que a empresa negou).
Kaitlyn Tiffany escreveu sobre o estudo no Atlantic e apontou que as alterações feitas pela empresa em seu sistema de recomendação em 2019, com o objetivo de reduzir a desinformação e desmonetizar o discurso de ódio, podem ter ajudado com seu problema de radicalização. (Embora, é claro, ainda seja um problema o fato de indivíduos já iniciados estarem presos em ciclos de visualização de conteúdo extremista).
MIT Technology Review
