Em uma tarde de final de novembro, visitei um campo de testes de armamentos nas colinas a leste de San Clemente, Califórnia, operado pela Anduril, fabricante de drones e mísseis movidos por IA, que recentemente anunciou uma parceria com a OpenAI. Fui até lá para testemunhar um novo sistema que está sendo expandido, permitindo que partes externas acessem seu software e compartilhem dados para acelerar a tomada de decisões no campo de batalha. Se funcionar conforme o planejado durante o novo contrato de três anos com o Pentágono, esse sistema poderá integrar a IA ainda mais profundamente no teatro de guerra do que nunca.
Perto do centro de comando do local, que tinha vista para os arbustos e sálvias do deserto, estavam peças do conjunto de hardware da Anduril, que ajudaram a empresa a alcançar uma avaliação de 14 bilhões de dólares. Havia o Sentry, uma torre de segurança com câmeras e sensores, atualmente implantada em bases militares dos EUA e na fronteira EUA-México, além de radares avançados. Diversos drones, incluindo um modelo silencioso chamado Ghost, estavam prontos para serem usados. No entanto, o que eu estava lá para observar era um tipo diferente de arma, exibida em duas grandes telas de TV posicionadas na estação de comando do campo de testes.
Eu estava ali para examinar a proposta apresentada pela Anduril, outras empresas no setor de tecnologia de defesa e um número crescente de pessoas dentro do próprio Pentágono: um futuro conflito de “grandes potências” — jargão militar para uma guerra global envolvendo a competição entre diversos países — não será vencido pela entidade com os drones ou armamentos mais avançados, ou mesmo com os armamentos mais baratos. Será vencido por quem conseguir processar e compartilhar informações mais rapidamente. E isso terá que ser feito “na linha de frente”, onde as ameaças surgem, não necessariamente em um posto de comando em Washington.
Teste de drones no deserto
“Você vai precisar realmente capacitar níveis mais baixos para tomar decisões, entender o que está acontecendo e lutar”, diz Brian Schimpf, CEO da Anduril. “Esse é um paradigma diferente do que temos hoje.” Atualmente, as informações fluem de maneira deficiente entre as pessoas no campo de batalha e os tomadores de decisão mais acima na hierarquia.
Para mostrar como a nova tecnologia resolverá isso, a Anduril me conduziu por um exercício demonstrando como seu sistema derrubaria um drone inimigo que ameaçasse uma base militar dos EUA ou seus aliados (o cenário central da nova parceria da Anduril com a OpenAI). O exercício começou com um caminhão ao longe, dirigindo em direção à base. A torre Sentry, movida por IA, reconheceu automaticamente o objeto como uma possível ameaça, destacando-o como um ponto em uma das telas. O software da Anduril, chamado Lattice, enviou uma notificação perguntando ao operador humano se ele gostaria de enviar um drone Ghost para monitorar. Após um clique do mouse, o drone se pilotou autonomamente em direção ao caminhão, enquanto as informações sobre sua localização, coletadas pela Sentry, eram enviadas para o drone pelo software.
O caminhão desapareceu atrás de algumas colinas, fazendo com que a câmera da torre Sentry, inicialmente focada nele, perdesse o contato. No entanto, o drone de vigilância já o havia identificado, então sua localização continuava visível na tela. Vimos quando alguém dentro do caminhão saiu e lançou um drone, que o Lattice novamente rotulou como uma ameaça. O software perguntou ao operador se ele gostaria de enviar um segundo drone de ataque, que então pilotou-se autonomamente e bloqueou o drone ameaçador. Com um clique, o operador poderia instruir o drone a voar rápido o suficiente para derrubá-lo. (Parou-se nesse ponto, já que a Anduril não tem permissão para derrubar drones neste campo de testes). Toda a operação poderia ter sido gerenciada por uma única pessoa com um mouse e computador.
A Anduril está expandindo ainda mais essas capacidades, ampliando o Lattice Mesh, um conjunto de softwares que permite que outras empresas integrem seus sistemas ao software da Anduril e compartilhem dados, anunciou a empresa hoje. Mais de 10 empresas estão agora integrando seus hardwares ao sistema — de submarinos autônomos a caminhões autônomos — e a Anduril lançou um kit de desenvolvimento de software para ajudá-las a fazer isso. O pessoal militar que opera o hardware pode, então, “publicar” seus próprios dados na rede e “assinar” para receber feeds de dados de outros sensores em um ambiente seguro. No dia 3 de dezembro, o Escritório de IA e Digital do Pentágono concedeu à Anduril um contrato de três anos para o Mesh.
A oferta da Anduril também se unirá ao Maven, um programa operado pela gigante de dados de defesa Palantir, que funde informações de diferentes fontes, como satélites e dados de geolocalização. Esse é o projeto que levou funcionários do Google, em 2018, a protestar contra o trabalho em guerras. A Anduril e a Palantir anunciaram, no dia 6 de dezembro, que o exército poderá usar os sistemas Maven e Lattice juntos.
As ambições da IA no exército
O objetivo é tornar o software da Anduril indispensável para os tomadores de decisão. Isso também representa uma enorme expansão de como o exército está atualmente utilizando a IA. Você pode pensar que o Departamento de Defesa dos EUA, tão avançado como é, já teria esse nível de conectividade entre hardwares. Já temos uma ideia disso em nossas vidas cotidianas, onde celulares, TVs inteligentes, laptops e outros dispositivos podem se comunicar e compartilhar informações. Mas, na maior parte, o Pentágono está atrás.
“Há muita informação nesse campo de batalha, especialmente com o crescimento de drones, câmeras e outros tipos de sensores remotos, onde as pessoas estão apenas absorvendo toneladas de dados”, diz Zak Kallenborn, analista de guerra que trabalha com o Centro de Estudos Estratégicos e Internacionais. Filtrar as informações para encontrar as mais importantes é um desafio. “Pode haver algo ali, mas há tanta informação que não podemos simplesmente colocar um humano para lidar com isso”, afirma.
Atualmente, os humanos também precisam traduzir entre sistemas feitos por diferentes fabricantes. Um soldado pode precisar rotacionar manualmente uma câmera para olhar ao redor de uma base e verificar se há uma ameaça de drone, e então enviar manualmente informações sobre esse drone para outro soldado operar a arma e abatê-lo. Essas instruções podem ser compartilhadas via um aplicativo de mensagem de baixa tecnologia — algo equivalente ao AOL Instant Messenger. Isso leva tempo. É um problema que o Pentágono está tentando resolver por meio do seu plano Joint All-Domain Command and Control, entre outras iniciativas.
“Por muito tempo, sabemos que nossos sistemas militares não se intercomunicam”, diz Chris Brose, ex-diretor da Comissão de Serviços Armados do Senado e conselheiro principal do senador John McCain, que agora trabalha como diretor de estratégia da Anduril. Grande parte do seu trabalho tem sido convencer o Congresso e o Pentágono de que um problema de software merece a mesma parte do orçamento de defesa que aviões e porta-aviões. (A Anduril gastou quase 1,6 milhão de dólares em lobby no ano passado, de acordo com dados do Open Secrets, e tem várias ligações com a administração de Trump: o fundador da Anduril, Palmer Luckey, tem sido um doador e apoiador de Trump por muito tempo, e JD Vance liderou um investimento na Anduril em 2017, quando trabalhava na empresa de capital de risco Revolution).
O hardware de defesa também sofre com o problema de conectividade. Tom Keane, vice-presidente sênior da divisão de guerra conectada da Anduril, me mostrou um exemplo simples do mundo civil. Se você receber uma mensagem de texto enquanto seu telefone está desligado, verá a mensagem quando ligar o aparelho. Ela fica preservada. “Mas essa funcionalidade, que nem pensamos sobre ela”, diz Keane, “não existe” no design de muitos sistemas de hardware de defesa. Dados e comunicações podem se perder facilmente em redes militares desafiadoras. A Anduril diz que seu sistema, por sua vez, armazena os dados localmente.
Um tesouro de dados de IA
A pressão para construir mais sistemas de hardware conectados por IA nas Forças Armadas pode desencadear um dos maiores projetos de coleta de dados já realizados pelo Pentágono, e empresas como Anduril e Palantir têm grandes planos.
“Exabytes de dados de defesa, indispensáveis para o treinamento e inferência de IA, estão atualmente se evaporando”, disse Anduril em 6 de dezembro, ao anunciar que trabalharia com a Palantir para compilar dados coletados no Lattice, incluindo informações classificadas altamente sensíveis, para treinar modelos de IA. O treinamento em uma coleção mais ampla de dados coletados por todos esses sensores também impulsionará enormemente os esforços de construção de modelos que Anduril está fazendo agora em parceria com a OpenAI, anunciada em 4 de dezembro. No início deste ano, a Palantir também ofereceu suas ferramentas de IA para ajudar o Pentágono a repensar como categoriza e gerencia dados classificados. Quando o fundador da Anduril, Palmer Luckey, me disse em uma entrevista em outubro que “não é como se houvesse uma riqueza de informações sobre tópicos classificados e compreensão de sistemas de armas” para treinar modelos de IA, ele pode ter antecipado o que a Anduril está agora construindo.
Mesmo que parte desses dados militares já esteja sendo coletada, a IA os tornará de repente muito mais úteis. “O que é novo é que o Departamento de Defesa agora tem a capacidade de usar os dados de novas maneiras”, escreveu Emelia Probasco, pesquisadora sênior do Center for Security and Emerging Technology da Universidade de Georgetown, em um e-mail. “Mais dados e capacidade de processá-los podem apoiar grande precisão e exatidão, além de um processamento mais rápido da informação.”
A soma desses desenvolvimentos pode ser a de que os modelos de IA sejam trazidos de forma mais direta para a tomada de decisões militares. Essa ideia gerou escrutínio, como quando se descobriu que Israel estava usando modelos avançados de IA no ano passado para processar dados de inteligência e gerar listas de alvos. O Human Rights Watch escreveu em um relatório que as ferramentas “dependem de dados falhos e aproximações imprecisas.”
“Acho que já estamos em um caminho para integrar IA, incluindo IA generativa, ao campo da tomada de decisões”, diz Probasco, que escreveu uma análise recente sobre um desses casos. Ela examinou um sistema desenvolvido no âmbito militar em 2023 chamado Maven Smart System, que permite aos usuários “acessar dados de sensores de diversas fontes [e] aplicar algoritmos de visão computacional para ajudar os soldados a identificar e escolher alvos militares.”
Probasco afirmou que a construção de um sistema de IA para controlar todo um pipeline de decisões, possivelmente sem intervenção humana, “não está acontecendo” e que “existem políticas explícitas dos EUA que impediriam isso.”
Um porta-voz da Anduril disse que o propósito do Mesh não é tomar decisões. “O Mesh em si não está prescrevendo ações nem fazendo recomendações para decisões no campo de batalha”, afirmou o porta-voz. “Em vez disso, o Mesh está trazendo informações sensíveis ao tempo” — informações que os operadores considerarão ao tomar essas decisões.
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James O'Donnell
